Etiket arşivi: yapay zeka

Yapay zeka teknolojisi siber saldırıyı önledi

Yapay zeka teknolojisi siber saldırıyı önlediİtalya’da yapay zeka teknolojisi kullanan firma, kritik bir siber saldırıyı önledi.

Siber güvenlikte yapay zeka kullanımı alanında hizmet veren Darktrace, Otonom müdahale teknolojisi Antijena’nın, büyük bir İtalyan elektronik distribütöründe kripto madenciliğine bağlı kötü amaçlı yazılımları çalıştırmak amacıyla bir GitLab güvenlik açığından yararlanan siber saldırıyı durdurduklarını açıkladı.

Güvenlik açığı, saldırganların özel kaynak kodunu silme, değiştirme ve sızdırma yeteneği de dahil olmak üzere rastgele komutlar çalıştırmasına olanak tanıyor.

Araştırmalar, zafiyete yönelik bir yamanın yayımlanmasından 6 ay sonra, 30 binin üzerinde “herkese açık” GitLab sunucusunun yamalı halde kaldığını ve kullanıma açık durumda olduğunu ortaya koydu. 

VİRÜSLÜ CİHAZLARI OTONOM OLARAK KARANTİNAYA ALIYOR

Kendi Kendine Öğrenme yeteneğine sahip yapay zekâ tarafından desteklenen Darktrace teknolojisi, her kuruluş için normalin dışındaki faaliyetleri tespit etmesini sağlayan bir anlayış geliştiriyor. Bu anlayış sayesinde Antigena’nın mikro kararlar alabildiği ve virüslü cihazları otonom olarak karantinaya alarak, şüpheli cryptojacking tehdit aktörünün yanal hareketini önlediği düşünülüyor. Üstelik tüm bunları iş kesintisi olmadan yapabildiği de gelen bilgiler arasında.

CISO’nun ofis dışında olduğu, iki hafta daha geri dönmeyeceği ve şirketin küçük bir güvenlik ekibine sahip olduğu düşünüldüğünde, yapay zeka teknolojisi olmasa saldırının şirketi finansal ve itibar açısından etkileyecek aksaklıklara neden olacağı kaçınılmaz olarak değerlendiriliyor.

Google’ın eski CEO’sundan yapay zekaya 125 milyon dolar yatırım

Saldırgan, kripto para üretmek için GitLab güvenlik açığını kullanırken yakalanmış olsa da bu güvenlik açığının kullanılması, daha yıkıcı bir fidye yazılımı saldırısının ilk aşaması olarak hizmet etmiş veya fikri mülkiyet hırsızlığına neden olmuş olabilir.

Darktrace, her günün her dakikasında otonom müdahale teknolojisinin bir tehdidin tırmanmasını engellediğini ve saniyeler içinde harekete geçebileceğini bildiriyor.

Google’ın eski CEO’sundan yapay zekaya 125 milyon dolar yatırım

Hayırseverliğiyle bilinen Google’ın eski CEO’su Eric Schmidt, kurucusu olduğu vakfı Schmidt Vadeli İşlemler girişimi aracılığıyla yapay zeka araştırmalarına 125 milyon dolar yatırım yapmayı planlıyor.

AI2050 olarak adlandırılan girişim aracılığıyla yönetilecek olan fon, yapay zeka alanında “zorlu meseleler” üzerinde çalışan akademisyenleri desteklemeyi amaçlıyor.

Schmidt yaptığı açıklamada, “Yapay zeka, insan olmanın ne anlama geldiğini yeniden düşünmemize neden olacak. Yapay zeka ile geleceğe dair bir yol çizerken, ortaya çıkabilecek istenmeyen sonuçlara hazırlanmamız gerekiyor.” ifadelerini kullandı.

YAPAY ZEKANIN SEÇİMLERE MÜDAHALESİ TAHMİN EDİLEMEZDİ

Daha önce de yapay zekanın tehlikeleri konusunda uyarılarda bulunan Schmidt, internetin ilk günlerinde hiç kimsenin sosyal medya platformlarının seçimlere müdahale etmesine ve yaşamlarımızı, görüşlerimizi ve eylemlerimizi şu anda olduğu ölçüde etkilemesini beklemediğini vurguladı. Schmidt, “Bu gibi durumlar, konuyla ilgili daha fazla hazırlıklı olmayı daha da acil hale getiriyor. Yapay zeka toplumun refahı için büyük bir güç olabilir, ancak şu anda inşa ettiğimiz yapay zekanın özünde insani çıkarlar olmalı” dedi. 

AI2050 girişiminin eş başkanlığını Schmidt ve Google’ın yeni teknoloji ve toplum başkanı James Manyika yapacak. Ödemeler önümüzdeki beş yıl içinde bireysel olarak akademisyenlere yapılacak. Berkeley Üniversitesi akademisyenleri Stuart Russell ve Rediet Abebe hibe alan ilk kişiler arasında yer alıyor. Abebe, yapay zekanın sosyoekonomik eşitsizliği ölçmeye ve azaltmaya nasıl yardımcı olabileceğini incelerken Russell, yapay zekanın yorumlanabilirliğini, kanıtlanabilir güvenliğini ve performansını iyileştirmek amacıyla olasılıksal programlamayı inceliyor.  

Yapay zeka gittikçe insana benziyor: Sohbet robotları depresif davranışlar sergiledi

Cambridge Üniversitesi’nden bilgisayar bilimcisi olan Jon Crowcroft, CNBC’ye paranın yapay zekayı daha sürdürülebilir hale getirmeye çalışan araştırmacıları finanse etmek için kullanılması gerektiğini söyledi ve teknoloji devlerinin çoğunun eğitilmesi çok maliyetli olan devasa yapay zeka modelleri geliştirmeye odaklandığını da sözlerine ekledi. Crowcroft, yapay zeka sistemlerini yorumlanabilir hale getirmek için daha fazla yatırım görmek istediğini söyledi. 

ÇİN YAPAY ZEKANIN SÜPER GÜCÜ OLABİLİR

Schmidt, 2018’den 2021’e kadar ABD Ulusal Yapay Zeka Komisyonu’na başkanlık etti. Geçtiğimiz Mart ayında komisyon, ABD’nin yapay zeka çağına büyük ölçüde hazırlıksız olduğunu tespit etti. 756 sayfalık bir raporda, Çin’in yakında dünyanın “Yapay zeka süper gücü” olarak ABD’nin yerini alabileceği konusunda uyardı ve bunun dikkate alınması gereken ciddi askeri sonuçları olduğunu söyledi.

Yapay zeka araştırmacıları geçtiğimiz Mart ayında CNBC’ye, teknolojinin henüz emekleme aşamasında olduğu ve bürokrasinin alandaki ilerlemeyi yavaşlatacağı için bu aşamada gelişimine katı düzenlemeler getirmenin anlamlı olmadığını söyledi.

Türk Cerrah sandığı sevgilisi hacker çıktı

Fransız film yapımcısı Yzabel Dzisky, internet üzerinden tanıştığı sevgilisinin Türk cerrah değil Nijeryalı bir hacker olduğunu öğrenince hayatının şokunu yaşadı.

Dzisky, internet üzerinden ilerleyen flört dünyasına adım atmış ve sonunda mevcut bir kişi videosunun bir başkasının görüntüsüne dönüştürülmesiyle oluşturulan “deepfake” hesaba kapılmış.

2017 yılında, bekar ve 46 yaşında olan Yzabel, flört uygulamaları hakkında bir belgesel çekmeyi düşünüyordu.Planı insanlarla rastgele buluşup röportaj yapmak ve belgesel için katkısı olabilecek birilerini aramaktı. Ancak bu belgesel fikri aynı zamanda aşkı bulmak için de bir fırsat gibi görünüyordu:

“Bekar arkadaşlarım bana flört uygulamalarındaki komik aşk hikayelerini ve buluşmalarını anlatıyordu. İlk önce, buluşup insanlarla röportaj yapacağım diye düşündüm. Ama sonra dedim ki insanlar orada aşkı bulmayı başarıyorsa, belki ben de yapabilirim.”

Yakışıklı bir adamın profilini buldu. Los Angeles’ta yaşayan ama yakında Fransa’ya taşınmayı planlayan bir cerrahtı “Tony” (Colby), en azından başlangıçta adı böyleydi.

İlk adımı attı, profilini “beğendi” ve “yana kaydırdı”. Çekim karşılıklıydı ve “eşleştiler”. Bu adamla bir haftadan fazla süre sohbet eden Yzabel yaşadıkları tesadüflere şaşıyordu:

“Kendi hayatından bahsediyordu, ben de benimkini anlatıyordum. İlginç bir şekilde, köpeklerimizin isimleri ile kızlarımızın isimleri birbirine çok benziyordu. Kadınlar tesadüfleri sever ve ben bunu çok romantik buldum. Kendimi bu aşk hikayesine bıraktım.”

Yzabel sonra onunla bir video görüşmesi yapmak istedi. Arkadaşlarıyla dışarı çıktığı bir gecede cep telefonundan Tony’yi arayan Yzabel, bu 10 dakikalık görüntülü görüşme sırasında onun yüzünü arkadaşlarına da gösterdi.

“Videolu görüşmedeyken, çoğu zaman aramadaki kişiye odaklanmak yerine kendinize bakıp güzel görünmeye çalışırsınız, bu yüzden ayrıntılara pek dikkat etmiyordum” diyor Yzabel.

Tony herhangi bir sebep göstermeden, aniden cevap vermeyi bırakana kadar mesajla ve kısa görüntülü aramalarla iletişim halinde kaldılar. Sonunda cevap verdiğinde adının Tony değil Murat* olduğunu söyledi:

“Şok oldum, yine tesadüf, çünkü eski kocamın adı da Murat. Türk olduğunu ve İstanbul’da yaşadığını söyledi. Kızmadım bile, sadece şaşırdım.

“Adını neden değiştirdiğini sorduğumda, Ortadoğulu (Arap) olduğu için çekincelerim olacağını düşündüğünü söyledi. Ama eski kocamın Arap-Fransız-Türk kökeninden dolayı bir sorunum olmadığını söyledim. Büyük bir tesadüf olduğunu söyledim. ‘Rahatsız olma’ dedim.”

Yapay Zeka’da madalyonun öteki yüzü: DeepFake ve otonom silahlar başımızı ağrıtacak

“Onu Google’da aradım, hakkında pek çok şey vardı. Fotoğrafları ve Türkçe videoları görebiliyordum. Her yerdeydi, hatta televizyonda bile. Onun hakkında hiçbir şüphem kalmadı, gerçek biriydi ve tanınmış bir cerrahtı.”

Her şey yolunda görünüyordu. Ara sıra kısa video görüşmeleri, yoğun aşk mektupları yeterliydi. Ayrıca “yakında onu görmeye geleceğine” de söz vermişti.

Ama önce Murat, Şanghay’a gitmesi gerektiğini söyledi. Uyarı zillerini tetikleyen ilk şey buydu. “Beni arayıp tıbbi ekipman almak için Şanghay’a gittiğini söyledi. Kredi kartının çalışmadığını söyledi ve yardımımı rica etti, 3 bin Euro göndermemi istedi.” Sonra da, sonunda Yzabel’i yüz yüze görmek için Paris’e uçacaktı.

Yzabel tanınmış bir cerrahın ondan parasını istemesine şaşırdı ve bu konuyu bir arkadaşıyla konuştu. Şüphelenseler de uluslararası para transferi yoluyla 200 Euro göndermeye karar verdi.

HAVAALANINA GİTTİ AMA ONU GÖREMEDİ

“Bunu neden yaptığımı bilmiyorum. Belki de Türkiye’deki kredi kartlarının orada sorun yaratıyordur diye düşündüm. Bana teşekkür etti ve Şanghay’dan Paris’e uçak biletini gösterdi. Üç gün sonra burada olacaktı.”

O gün gelip çattığında Yzabel onunla ilk kez yüz yüze görüşecekleri için heyecanlıydı. “Onunla buluşmak için havaalanına gittim. Bekledim ve bekledim. Ama gelmedi”.

Yzabel o günle ilgili konuşurken durdu ve derin bir nefes aldı. “Onunla bağlantıya geçmeye çalıştım ama cevap vermiyordu. Birkaç gün ses çıkmadı. Çok kızdım, neden cevap vermiyordu? Yine de ona karşı iyimserdim, bana yazmasını istiyordum. Cevaba ihtiyacım vardı.”

Sahte hesap ve internet dolandırıcılığı ihtimali aklına geliyordu, ama bunu kabullenmek istemedi. “Bu imkansız, onu video görüşmelerinde gördüm, gerçekti. Arkadaşlarım da onu gördüler, çocuklarım onu gördü. Bu gerçek olamazdı.”

Birkaç gün sonra Murat tekrar konuşmak istedi. Yzabel bu kez onu daha büyük ekranda görmek istediğini söyledi ve bilgisayar üzerinden görüştüler. “Kalite çok kötüydü, bağlantıdan kaynaklanıyor olabileceğini düşündüm. Ayrıca görüntü geç geliyordu. Benimle konuşurken arkadan ‘tık, tık, tık’ sesleri duyuyordum. Ekrana doğru eğildim, yakından baktım, video biraz donuyordu.”

DEEPFAKE VİDEOLARA BAKINCA DOLANDIRILDIĞINI ANLADI

Bir uzman görüşüne ihtiyacı vardı ve video editörü bir arkadaşı ona yardım etti. Ona YouTube’da bir “Obama Deepfake” videosu izletti.

Aramalarında gördükleriyle, aramalardaki videolar arasında pek çok benzerlik vardı. Sonunda aldatıldığını kabul etti, video ve sesle açıkça oynanmıştı. “Utandım, salak gibi ve savunmasız hissettim. Ben Rock’n’ Roll ruhu olan bir kadınım, kendimi asla düşürmem. Ama bununla kendimi soyulmuş hissettim, duygularımı çaldılar ve ruhuma tecavüz ettiler. Birbirimize güzel şeyler yazıyorduk, ona inandım. Ona çocuklarımı gösterdim.”

Öfkesi onu ekranın arkasındaki kişiyle yüzleşmeye itti, ama Murat yine susmuştu.Yzabel yazmaya devam etti, hatta onu konuşturmak için daha fazla ödemeyi teklif etti. Sonunda başka bir görüntülü arama yapmayı başardığında, aynı tıklamaları tekrar duydu.

Zaman gelmişti…“Ona ‘Kimsin sen? Murat olmadığını biliyorum ama kimsin?’ diye sorum. Biraz sessiz kaldıktan sonra bunu neden yaptığımı sordu ve ardından kapattı.”

Ancak sürpriz bir şekilde geri yazdı. Adının David olduğunu, Nijerya’dan 20 yaşında bir hacker olduğunu söyledi. “Niye böyle yaptığını sordum. ‘Beni kendine aşık ettin, paramı istedin’. Dolandırıcılardan çok para kazandıklarını, çok geniş bir ağa sahip olduklarını söyledi. Hatta görüntülü görüşme bile yaptık. Bu sahte hesaplarla zengin olduğunu, futbolcu olup Kanada’da okumak istediğini söyledi.”

David, Murat’ın kimliğinin rastgele icat edildiğini ekledi. Yzabel yıkılmıştı ama “sahte” Murat’a duyduğu “gerçek” aşktan vazgeçemiyordu. Kimliği çalınan gerçek adamı bulmak için yola çıktı. Sosyal medya hesaplarından birinde bir telefon numarası buldu ve onu aradı.

Türk cerrah önce Yzabel’in mesajlarını görmezden geldi. Adına açılan sayısız sahte hesabın farkındaydı ama dolandırıcılıklarla uğraşmak istemiyordu. “Görüntülü mesaj göndermeye karar verdim. ‘Ben gerçeğim, hacklendim. Seni incitmek istemiyorum, pek çok ortak noktamız var. Seninle tanışmak ve bunu kanıtlamak isterim’ dedim.”

Yzabel, Murat’a İstanbul’u gezmeyi planladığını söyledi ve o görüşmeyi kabul etti. Hemen Türkiye’ye uçak bileti aldı. “Boğaz güzeldi, muhteşemdi. Ama kendimi çok yalnız hissediyordum…” diyor. Görünüşe göre cerrah bu yabancıyla tanışmak konusunda tereddüt ediyordu.

“Ben de hastaneye gittim. Benim için çok zordu, aylardır onunla konuştuğumu sanıyordum. Kapı açıldığında sekreteri beni beklediğini söyledi. Ve oradaydı… Onu gördüm. ilk defa, gerçekti…”

Yzabel, onunla ilk karşılaşmasını anlatırken durakladı. Yüzünden akan yaşlarını görebiliyordum ve sesi titriyordu. “Ona karşı hislerim olduğunu bilmiyordu ama çok misafirperverdi. Duygularımı göstermemeye çalıştım ama kalbim… Kendi kendime bunun gerçek olmadığını söylüyordum, o benim tanıdığım kişi değildi.

“Sonra ona belgeleri, konuşmaların ekran görüntülerini gösterdim. Böylece polise gidebilecekti. Yüzü değişmeye başladı. Sonra hastalarını bekletmek istemediğini söyledi, daha sonra yemeğe çıkmak üzere anlaştık.”

Yzabel, tüm olanlar hakkında konuştukları güzel bir gece geçirdiklerini söyledi. Kendi hikayesini anlatan uzun metrajlı bir film çekmeye karar verdi. Türkiye’deki bazı yapımcı ve oyuncularla temasa geçmişti.

İstanbul’u ve cerrahı birkaç kez daha ziyaret etti. “İletişimimiz bir süre devam etti ve sonunda bitti. Güzeldi ama sahte hesaplar ve dolandırıcılık hikayeleriyle çok rahatsız edilmiş ve bıkmıştı.””

‘CATFISHING’ NEDİR?

‘Catfishing’, sanal bir sahte profil yaratarak, genellikle duygusal ilişki arayan insanları dolandırmak olarak tanımlanıyor.

Birleşik Krallık polisi, genellikle güven kazanmak ve hedeflenen kişiye gerçek bir ilişki arandığına ikna etmek için büyük çaba sarf edilen bu dolandırıcılığa karşı insanları uyarıyor. Söz konusu dolandırıcılar, manipülatif, ikna ve istismar edici bir dil kullanıyor.

İngiltere’deki bankacılık ve finans sektörünü temsil eden UK Finance için yapılan bir araştırmada, Ocak ve Kasım 2020 arasında para havalelerini içeren bu tür romantik dolandırıcılıklarda bir önceki yıla göre yüzde 20 artış olduğu tespit edildi. Araştırma, bu dolandırıcılıkların toplam değerinin de yine bir önceki yılın aynı dönemine göre yüzde 12 artarak 18,5 milyon sterline ulaştığı sonucuna ulaştı.

2019 yılında ise aynı araştırmaya göre ise flört sitelerini kullananların yüzde 27’sinin ‘catfishing’ girişimlerine maruz kaldı.

DEEPFAKE NEDİR?

Deepfake, yapay zeka yardımıyla içerisinde yer alan yüzlerin değiştirildiği ya da dijital olarak taklit edildiği her türden videolara verilen bir terim.

Fotoğraf ve videolardaki yüzleri çok gerçekçi şekillerde değiştirmek için kullanılabilecek birçok farklı uygulama ve filtre mevcut. Ancak bunların hepsi yapay zeka kullanmıyor. Bu terimdeki ‘deep’ ifadesi bir yapay zeka türü olan ‘deep learning’ yani ‘derin öğrenme’den geliyor. Bu kavram, insan beyninin nasıl çalıştığına benzerlik gösteren bir tür makine öğrenimi tekniğine karşılık gelir.

Kaynak: BBC Türkçe

Yapay zeka gittikçe insana benziyor: Sohbet robotları depresif davranışlar sergiledi

Yapay zeka sohbet robotlarının “depresif” ve “alkolik” yönleri olduğu keşfedildi. Sohbet botlarının zihinsel sağlıklarının incelendiği bir araştırmaya göre bazı robotlar depresif ve alkolik davranışlar sergileyebiliyor.

Çinli sohbet botu şirketi WeChat ve eğlence holdingi Tencent ile birlikte Çin Bilim Akademisi (CAS) tarafından yürütülen çalışmada, ünlü sohbet robotlarına depresyon ve alkolizm ile ilgili sorular soruldu.

Ankete katılan tüm botlar – Facebook’un Blenderbot’u, Microsoft’un DiabloGPT’si, WeChat ve Tencent’in DialoFlow’u ve Çinli şirket Baidu’nun Plato sohbet robotu – oldukça düşük puanlar aldı. Söz konusu durum,  eğer bu robotlar insan olsaydı çok büyük ihtimalle alkolik olarak kabul edilecekleri anlamına geliyor.

CAS’ın Bilgi İşlem Teknolojisi Enstitüsü’ndeki araştırmacılar, ilk olarak 2020 yılında bir bot’un bir test hastasına kendisini öldürmesini söylemesinin ardından bot’ların ruh sağlığı hakkında meraklanmaya ve bot’ları depresyon, kaygı, alkol bağımlılığı ve empati belirtileri açısından test etmeye başladı.

CİDDİ ZİHİNSEL SAĞLIK SORUNLARI VAR

Robotlara kendilerine verdikleri değer ve rahatlama yeteneklerinden, ne sıklıkla alkol tüketme ihtiyacı hissettiklerine ve başkalarının yaşadığı talihsizliklere sempati duyup duymadıklarına kadar pek çok şey hakkında sorular soran araştırmacılar, değerlendirilen tüm sohbet robotlarının “ciddi zihinsel sağlık sorunları” sergilediği sonucuna ulaştı.

Yapay zekada yeni bir dönüm noktası: Robotların ikna etme gücü seçimleri bile etkileyebilir

Araştırmacılar, bu tür ruh sağlığı sorunlarının “Konuşmalarda kullanıcılar üzerinde, özellikle de küçükler ve zorluklarla karşılaşan kişiler üzerinde olumsuz etkilere neden olabileceğini” kaydederek, bu sohbet robotlarının halka açılmasından endişe duyduklarını ifade etti. Buna ek olarak çalışmada, Facebook’un Blender’ı ve Baidu’nun Plato’sunun Microsoft ve WeChat/Tencent sohbet robotlarından daha kötü puan aldığı belirtildi.

Öte yandan bu, yapay zeka robotlarıyla karşılaşılan ilk sorun da değil. Daha öncesinde de kişilere etik tavsiyeler vermesi amacıyla tasarlanan bir yapay zeka; amacının aksine ırkçı ve homofobik söylemlerde bulunmuştu. Kaynak: WebTekno

NATO yapay zeka alanında ilk stratejisini yayımladı

NATO, yapay zekanın sorumlu bir şekilde kullanımını teşvik eden ilk stratejisini yayımladı.

NATO savunma bakanları yapay zeka teknolojisinin geliştirilmesini ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını destekleyen ilk strateji planını paylaştı.

Stratejinin ana ilkeleri şu başlıklar altında sıralandı:

A. Yasallık: Yapay zeka uygulamaları, uluslararası hukuka uygun olarak geliştirilecek ve kullanılacak.

B. Sorumluluk ve Hesap Verebilirlik: Yapay zeka uygulamaları, yeterli düzeyde muhakeme ve özenle geliştirilecek ve kullanılacak. Hesap verebilirliği sağlamak için net insan sorumluluğu geçerli olacak.

C. Açıklanabilirlik ve İzlenebilirlik: Yapay zeka uygulamaları, inceleme metodolojileri, kaynakları ve prosedürleri de dahil olmak üzere uygun şekilde anlaşılabilir ve şeffaf olacak. Bu, bir NATO ve/veya ulusal düzeyde doğrulama, değerlendirme ve onaylama mekanizmalarını kapsar.

Türkiye’nin Ulusal Yapay Zeka Stratejisi tanıtıldı: Kapsayıcı bir yasal uyum süreci işletilmeli

D. Güvenilirlik: Yapay zeka uygulamaları açık ve iyi tanımlanmış kullanım durumları olacak. Uygulamaların emniyeti, güvenliği ve sağlamlığı, yerleşik NATO ve ulusal sertifikasyon süreçleri de dahil olmak üzere tüm yaşam döngüleri boyunca bu kullanım durumlarında test ve güvenceye tabi olacak.

E. Yönetilebilirlik: Yapay zeka uygulamaları, amaçlanan işlevlerine göre geliştirilecek ve şu yöntemlerle kullanılacak: Doğru insan-makine etkileşimi; istenmeyen sonuçları tespit etme ve önleme yeteneği ve bu tür sistemler istenmeyen davranışlar gösterdiğinde sistemlerin devre dışı bırakılması.

F. Önyargıyı Azaltma: Yapay zeka uygulamalarının ve veri setlerinin geliştirilmesinde ve kullanılmasında herhangi bir istenmeyen önyargıyı en aza indirmek için etkin adımlar atılacak.